Einfache Analytik AI

Vor 5 Jahren hatte Adriaan eine großartige Idee:

Google Analytics ist scheiße. Es ist übermäßig komplex und verkauft Besucherdaten. Lasst uns eine einfache, datenschutzfreundliche Alternative zu Google Analytics entwickeln und mit Google konkurrieren.

Google Analytics ist immer noch sehr lebendig, aber aus dieser seltsamen Idee wurde ein Unternehmen mit 1200 Kunden und 25.000 $ monatlichem Umsatz.

Jetzt gehen wir auf die nächste Stufe. Wir werden Google Analytics tatsächlich aus dem Wasser heben.

Darf ich vorstellen: Simple Analytics AI - Chatten Sie mit Ihren Analysen

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Simple Analytics AI

Unser Ziel war es schon immer, die bestmögliche Analyselösung anzubieten. Einerseits datenschutzfreundlich und andererseits super einfach zu bedienen. Wir arbeiten ständig an Innovationen zu diesen Themen.

Das Hauptziel der Analytik ist es, Erkenntnisse zu gewinnen. Einblicke in die Leistung Ihrer Website, die Geschäftsentscheidungen vorantreiben. Unser Ziel ist es, unseren Nutzern die bestmögliche Erfahrung zu bieten, um diese Erkenntnisse zu gewinnen.

Um diese Einblicke zu erhalten, mussten sich die Nutzer bisher stundenlang durch ihre Analyseprogramme klicken. Sie erstellen Ziele, benutzerdefinierte Berichte und verwenden sogar Tools von Drittanbietern wie Power BI, um Dashboards zu erstellen.

Wie wäre es, wenn Sie diese Einblicke und Dashboards einfach durch Chatten mit Ihren Analysen erhalten könnten?

Nun, hier sind wir!

Die Möglichkeiten hier sind endlos:

Möchten Sie Ihre Besucherzahlen mit denen des letzten Monats vergleichen? Fragen Sie einfach.
Sie möchten ein Tortendiagramm erstellen, in dem Ihre Traffic-Quellen in "Social", "Search" und "Other" unterteilt sind? Fragen Sie einfach .
Sie wollen interessante Einblicke in die letzte Woche? Fragen Sie einfach nach einer Zusammenfassung.

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Über unser öffentliches Dashboard können Sie damit herumspielen. Wenn Sie wissen möchten, wie wir es entwickelt und eingeführt haben, lesen Sie weiter.

Wie wir es gebaut haben

Meine Mutter hat mir immer gesagt: "Sohn, arbeite in deiner Karriere nur mit 10x Ingenieuren". Ich habe diesen Ratschlag nicht auf die leichte Schulter genommen und habe schließlich mit Adriaan zusammengearbeitet.

Wir haben den letzten Monat in Bali verbracht, um Simple Analytics AI zu entwickeln.

Hier sehen Sie, wie wir das gemacht haben:

Man ist nicht nur ein 10x Ingenieur, wenn man weiß, wie man etwas baut. Es bedeutet auch, dass man sich manchmal durchsetzen muss, wenn man an etwas dran ist.

Adriaan bei der Arbeit bei BWork, Bali um 4 Uhr morgens.

Normalerweise arbeiten wir nicht bis in die Morgenstunden, aber bei Simple Analytics AI wussten wir, dass es auf die Ausführung ankommt, und gaben einen großen Schub, um es schnell zu starten.

Wie wir es gestartet haben

Wenn Adriaan etwas baut, bin ich derjenige, der sich um das Marketing kümmert. So bin ich bei der Vermarktung von Simple Analytics AI vorgegangen.

Zunächst haben wir ein umfangreiches Brainstorming zur Einführung dieser neuen Funktion durchgeführt. Welche Kanäle haben wir? Sollten wir auf Product Hunt starten? Wie können wir sie besser verbreiten? Wir erstellten einen Plan, der aus zwei Teilen bestand:

Produkt-Hooks
Die Markteinführung

Product Hooks bezieht sich im Wesentlichen auf: "Wie können wir Marketing-Hooks in das Produkt selbst einbauen?" - Denken Sie an CTAs, Banner, gemeinsam nutzbare Funktionen usw.

Produkt-Hooks

Öffentliche Dashboards

Dieser Punkt ist ziemlich spezifisch für unseren Anwendungsfall, aber dennoch wichtig zu erwähnen. Wenn Sie Simple Analytics verwenden, können Sie Ihr Dashboard als öffentliches Dashboard einrichten, wie Nomad List von Pieter Levels. Wir haben diese öffentlichen Dashboards bei unserer Produkteinführung verwendet, damit die Nutzer die Funktion direkt mit Nomad List ausprobieren können, ohne sich vorher anmelden zu müssen.

Live-Demo

Die Bedeutung einer Live-Demo kann nicht hoch genug eingeschätzt werden. Sie wollen, dass Ihre Nutzer sofort einen Aha-Effekt haben. Das kleine interaktive Testvideo und die Möglichkeit, mit öffentlichen Daten herumzuspielen, helfen unseren Besuchern, den Aha-Moment sofort zu erleben.

Produkt

Beim Produkt haben wir einige Dinge eingesetzt, um die Benutzer zu binden. Es gibt eine Wartezeit, um eine Antwort von OpenAI zu erhalten. Wir haben ein Lade-Widget hinzugefügt, um zu zeigen, dass die KI an der Antwort arbeitet. Außerdem haben wir vier Platzhalterfragen hinzugefügt, um Ihnen den Einstieg zu erleichtern, und wir haben eine Liste von Fragen erstellt, um Ihnen zu helfen, die interessantesten Erkenntnisse zu gewinnen.

Banner

Wir haben ein Banner auf der Produktseite eingefügt, wenn jemand damit herumspielt, aber nicht eingeloggt ist. Dies sind neue Benutzer, die wir zu Testbenutzern von Simple Analytics machen wollen. Wir haben auch ein Banner auf unserer Homepage eingefügt, um Besucher dazu zu bringen, mit unserer KI-Funktion herumzuspielen.

Benutzerdefinierte Ereignisse

Alle Fragen, die über unsere öffentlichen Dashboards gestellt werden, werden gespeichert. Auf diese Weise können wir sehen, was unsere Nutzer fragen, und weitere Anwendungsfälle zu interessanten Themen erstellen, die die Nachfrage nach unserem Tool in Zukunft steigern werden.

Der Start

Es spricht für sich selbst, aber hier werde ich die verschiedenen Taktiken skizzieren, die ich zum Start von Simple Analytics AI verwendet habe.

Kanäle

Ich habe eine Liste der Kanäle erstellt, die wir nutzen wollten, und angegeben, wie. Für diesen Start wollten wir uns auf folgende Kanäle konzentrieren: Twitter, E-Mail, Product Hunt, LinkedIn, Reddit, Hacker News & Indie Hackers. Für jeden Kanal erstellten wir einen anderen "Launch-Post", der zur Zielgruppe passte.

Videos

Wir haben in der Vergangenheit gelernt, dass Videos 10-mal besser funktionieren als reine Text- oder Bildbeiträge. Es gibt dem Ganzen eine persönliche Note und der Aha-Effekt stellt sich schneller ein. Wir haben ein Startvideo und einige andere Videos erstellt, die die verschiedenen Anwendungsfälle zeigen.

Newsletters

Dies ist eine neue Taktik, von der ich hoffe, dass sie funktionieren wird. Die Idee ist, mehrere Newsletter anzusprechen, die daran interessiert sein könnten, unsere neue Funktion zu erwähnen. Ich habe mit Reletter eine Liste von Newslettern erstellt, die sich mit KI oder Indie-Hacking beschäftigen.

Diese Newsletter erhalten eine E-Mail, die unser Feature mit einem coolen GIF zeigt. Hoffentlich haben ein paar von ihnen sofort den Aha-Moment und greifen es auf.

Frühe Nutzer

Vor dem Start habe ich eine Gruppe von Betatestern angesprochen und ihnen einen frühen Zugang zu unserem Tool gegeben. Zusätzlich zu den Rückmeldungen, die wir erhielten, waren diese Leute wirklich begeistert von dem, was wir entwickelt hatten, und sie waren begeistert, sich zu beteiligen und es weiterzuempfehlen.

Fazit

So, das war's fürs Erste. Ich werde berichten, wie es gelaufen ist und ob wir Google Analytics wirklich in den Schatten gestellt haben.

Wenn Sie unser öffentliches Dashboard nutzen möchten, können Sie es hier ausprobieren. Wenn Sie es mit Ihren eigenen Analysen ausprobieren möchten, importieren Sie einfach Ihre Google Analytics-Daten in unser Dashboard, und schon kann es losgehen!