La analítica web es clave. Al menos el 56% de los sitios web de todo el mundo utilizan algún tipo de herramienta de análisis para realizar un seguimiento de los visitantes. Google Analytics es, con diferencia, la más utilizada (85%) y es muy probable que usted también la utilice.
Eltiempo de permanencia en la página es una métrica fundamental. Te da una idea de lo atractivo que es tu contenido y de si la gente encuentra lo que busca. Pero, ¿te has preguntado alguna vez cómo obtiene Google los datos que ves en tu panel de control?
Hemos deconstruido cómo Google calcula el tiempo en la métrica de la página y lo que está mal con él en este post.
Al crear nuestra alternativa a Google Analytics, que da prioridad a la privacidad, tuvimos que averiguar cómo calcular nosotros mismos las diferentes métricas de seguimiento del sitio web. Así que lo primero que hicimos fue comprobar cómo lo hacía la mayor máquina devoradora de datos de sitios web del planeta, llamada Google.
Cómo calcula Google el tiempo en la página
Google utiliza marcas de tiempo entre "visitas" para calcular el tiempo que un visitante permanece en una página específica.
Esto significa que se inicia un temporizador cuando un visitante entra en una página de su sitio web. El temporizador se activa si el visitante navega a otra página de su sitio web.
El temporizador calcula el tiempo entre las dos acciones como tiempo en la página.
¿Qué tiene esto de sospechoso?
- Google Analytics no registra el tiempo en página si sólo se visita una página.
- Google Analytics no registra el tiempo en página de la última página visitada.
Deconstruyamos las afirmaciones anteriores:
- Si un visitante sólo visita una página y se aleja después, el temporizador se pone en marcha pero nunca llega a contar... porque el visitante no está visitando una segunda página. El visitante se identifica como un rebote. Google Analytics no cuenta el tiempo en la página cuando un visitante rebota.
- Esto también ocurre cuando un visitante llega a la última página. El temporizador se pone en marcha pero nunca llega a contar... porque, de nuevo, el visitante se aleja y no visita otra página de su sitio web, por lo que no se produce otro "impacto".
Por último (y esto es de lejos lo más impactante)...
Google Analytics registra el tiempo en la página, incluso si el visitante no pasa tiempo activamente en su página.
Desentrañemos esto:
Probablemente estés familiarizado con las pestañas desordenadas como la de abajo.
Según Google Analytics, ahora mismo estoy pasando tiempo en todas estas páginas.
Cada vez que navego a una pestaña diferente, el temporizador se pone en marcha... pero sólo se detiene cuando cierro la pestaña. Como las pestañas siguen abiertas, el temporizador sigue registrando.
Supongamos que un visitante abre una entrada de blog en su sitio web, pero se distrae a mitad de camino y deja la pestaña abierta para terminarla más tarde. Según Google, el visitante todavía está en su sitio web y registra el tiempo en la página en 30 minutos (este es el máximo que registra Google).
Esto es lo que ocurre (quédate conmigo):
La primera pantalla de la ilustración anterior muestra una visita a una página de su sitio web durante 5 segundos. Llamémosla página 1. A continuación, el visitante navega a otro sitio web en una pestaña diferente durante 20 segundos (en la segunda pantalla). Después, el visitante cierra la pestaña del otro sitio web para volver a la página1 (en la tercera pantalla). Después de pasar otros 10 segundos en la página 1 de nuevo, el visitante navega a otra página de su sitio web (página2) en la cuarta pantalla, antes de cerrar su navegador.
El temporizador de Google Analytics comienza cuando el visitante visita la página1 de su sitio web (+5 segundos). El temporizador no se detiene cuando el visitante navega a la otra página web en una pestaña diferente (+20 segundos). Cuando el visitante vuelve a la página 1 de su sitio web, el temporizador añade otros +10 segundos antes de cronometrarse en el momento en que el visitante visita la página 2. Por último, el temporizador no registra el tiempo que pasa en la página2 porque ésta es la última página que visita el visitante antes de cerrar su navegador.
En esta situación, Google sólo conoce el tiempo en página de la primera página, pero no el de la segunda.
Según Google Analytics, el tiempo en página de la página 1 es de 35 segundos (5+20+10).
Esto es, como mínimo, erróneo.
Esto es lo que debería ocurrir:
En Simple Analytics, hemos descubierto la manera de detectar cuando un usuario abre una nueva pestaña y navega a un sitio web diferente. Cronometramos nuestro temporizador en el momento en que el usuario se aleja de la página. Podemos medir con precisión cuánto tiempo pasa un usuario en cada página.
En la ilustración anterior, el tiempo en página para la página 1 es de 15 segundos, y para la página 2 es de 5 segundos, ni más ni menos.
En comparación con Google Analytics, registramos el tiempo en página cuando un visitante sólo visita una página. Sin embargo, excluimos a los visitantes que pasan menos de 5 segundos para proporcionar la mejor información. Consideramos que se trata de un visitante rebotado.
Media frente a mediana
Los datos que aparecen en el panel de control de Google Analytics miden el tiempo medio en página de todas las páginas de su sitio web. Google lo calcula utilizando la media. En Simple Analytics, utilizamos la mediana para dejar fuera los valores atípicos.
Considere el siguiente ejemplo:
| Vista de página # | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | | --------------------------- | --- | --- | --- | --- | ---- | | Tiempo en página (en segundos) | 10 | 20 | 15 | 10 | 1000 | |
Cuando se calcula el tiempo medio en página utilizando la media, se suman todos los números y se dividen por el número total de páginas. El tiempo medio en página es de 211 segundos.
Si se utiliza la mediana, se tiene en cuenta el valor atípico ordenando los números y eligiendo el número del medio. El tiempo medio en página es de 15 segundos.
Creemos que la métrica del tiempo en página de Google es errónea y proponemos una alternativa mejor. Si piensas lo mismo, danos una oportunidad. Estarás apoyando a un equipo independiente de dos personas (Iron y yo) que ha creado una alternativa a Google Analytics que da prioridad a la privacidad.
¿Tienes alguna duda? ¡Pregúntanos!
